AI 理解用户表达
理解自然语言、场景、否定条件和修改目标。
用户不需要学习专业排版术语。描述商品、使用场景和想展示的内容,系统会提取需求、补充商品上下文并生成标签。

系统结合自然语言理解、行业场景规则和模板排除规则,在 76 个模板中选择更接近真实用途的方案。对容易混淆的食品、跨境、物流、医药等场景建立了明确边界。

新品可以拍摄或选择 2 至 4 张商品包装图片,识别名称、规格、品牌、生产商、条码等资料。识别结果保存到商品库,后续制作无需重复录入。

标签生成后,用户继续说修改要求即可获得新版本。AI 只把自然语言解析成结构化编辑指令,后端再用确定性代码执行,减少整份标签 JSON 被意外改乱的风险。

需要精确调整时,进入所见即所得设计器。选择画布对象后再打开属性面板,避免面板频繁干扰操作;画布支持选择和拖动两种模式。

不同码制有不同的数据要求。设计器会说明码制用途,并在用户输入不符合规则时立即提示;EAN、UPC 和 ITF-14 等 GTIN 码还会检查校验位。

标签最终用于实际查看和打印。用户可选择标准 300DPI 或高清 600DPI,保存 PNG 图片或导出 PDF;历史记录可按日期、商品和文件类型筛选。

标签涉及真实条码数据、业务字段和打印使用,系统在需要创造力的地方使用 AI,在需要稳定性的地方使用结构化规则。
理解自然语言、场景、否定条件和修改目标。
模板路由、条码校验和结构化修改保持结果可控。
生成后可继续对话,也可进入设计器精确微调。

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